Python Job: cientista de dados

A EY é líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria. Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo. Dessa forma, exercemos um papel crítico na construção de um mundo de negócios melhor para nossos profissionais, nossos clientes e nossas comunidades.

Quase 35.000 profissionais especializados em atender a indústria financeira em todo o mundo, prestam serviços de auditoria, impostos, transações e assessoria empresarial para bancos, seguradoras e gestoras de patrimônio. Nas Américas, é a única organização de contabilidade pública com uma unidade de negócios dedicada a este mercado. A EY é líder em servir o mercado global de serviços financeiros.

O Financial Services Office hoje inclui mais de 4.000 profissionais em 50 localidades por todo EUA, Caribe e América Latina, com especializações que nos permite obter uma compreensão ampla das questões de negócios e dos desafios do setor financeiro, bem como oferecer serviços integrados para nossos clientes. No Brasil atuam junto aos principais centros mundiais para compartilhar conhecimento relacionado às tendências e regulamentações atuais e emergentes, a fim de ajudar nossos clientes a resolver questões fundamentais em gestão de riscos, controles internos, estratégia, operações e tecnologia da informação

Este grupo de profissionais, dinâmico e talentoso, busca neste momento o candidato certo para integrar o time e desenvolver uma carreira sólida e ascendente.

Responsabilidades:

• Criação de rotinas para automatizar a extração e processamento de dados;
• Manipulação de grandes volumes de informações de diferentes fontes e em diferentes formatos;
• Desenvolver modelos estatísticos utilizando ferramentas tecnológicas;
• Detectar padrões e dados atípicos relevantes para o negócio;
• Pesquisa constante de novas técnicas analíticas para melhorar as soluções existentes.

Responsibilities, Qualifications, Certifications

O que é necessário para a posição:

• Conhecimento técnico de infraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.) e Big Data.
• Conhecimento em estatística;
• Conhecimento em técnicas como regressão linear, regressão logística, clusterização, etc;
• Conhecimento em tecnologias para análise de dados como SAS, R SPSS;
• Conhecimento em análise exploratória e mineração de dados;
• Conhecimento em Python ou R e suas respectivas bibliotecas para ciência/análise de dados;
• Conhecimento em tecnologias para IA;
• Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning;
• Paixão por dados e pelo negócio.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.